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如何加速Oracle大批量数据处理一、提高DML操作的办法：简单说来：１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．4、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．6、加大排序缓冲区altersessionsetsort_area_size=100000000;insertintotablebselect*fromtablea;commit;如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL语句的优化！update总体来说比insert要慢：几点建议：1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描2、减少不必要的index，因为update表通常需要updateindex3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellelhint，可以大幅度的提高效率另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，从而降低CHAINED_ROWS。二、各种批量DML操作：（1）、oracle批量拷贝：setarraysize20setcopycommit5000copyfromusername/password@oraclenameappendtable_name1usingselect*fromtable_name2;（2）、常规插入方式：insertintot1sel