第五章平水平的比较1.docx

第五章 平均水平的比较

第一节 Means 过程

主要功能

实例操作 第二节 Independent-Samples T Test 过程

主要功能

实例操作 第三节 Paired-Samples T Test 过程

主要功能

实例操作 第四节 One-Way ANOVA过程

主要功能

实例操作 在正态或近似正态分布的计量资料中（如临床常见的体温、血压、脉搏、身高、体重等 测量值，几乎均为此类资料） ，经常在使用前一章计量资料描述过程分析后，还要进行组与 组之间平均水平的比较。 本章将分四节分别介绍这一统计方法： 即常用的ｔ检验和单因素方 差分析。

第一节 Means 过程

主要功能

与第四章中 Descriptives 过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差， Means 过程 并无特别之处； 但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差， 如分性别同时分年龄计算 各组的均数和标准差，则用 Means 过程更显简单快捷。

实例操作

［例５ .1］某医师测得如下血红蛋白值（ g%），试作基本的描述性统计分析：

数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：性别为 sex，年龄为 age，血红蛋白值为 hb。按顺序

输入数据 （sex 变量中，男为 1，女为 2），结果见图 5.1。

统计分析

激活 Statistics 菜单选 Compare Means 中的 Means...项，弹出 Means 对话框（如图 5.2 示）。 今欲分性别同时分年龄求血红蛋白值的均数和标准差， 故在对话框左侧的变量列表中选 hb， 点击 ? 钮使之进入 Dependent List 框，选 sex 点击 ? 钮使之进入 Independent List 框，点击 Next ， 可选定分组的第二层次（ Layer 2 of 2） ，选 age 点击 ? 钮亦使之进入 Independent List