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数据挖掘与分析在网站运营管理中运用 摘要：随着互联网技术的不断发展，电子商务行业也相对得到了较快的提升。现如今，该行业覆盖范围几乎已遍布所有领域，其网站平台在实际构建过程中，会涉及很多专业技术和学科知识，其中，尤以数据挖掘技术的应用率最为明显。因此，本文就针对网站运营管理中数据挖掘技术的有效应用进行深入的剖析，并结合其中存在的不足，提出一些有效的优化意见和建议，以便为相关人士作为参考借鉴。 关键词：数据挖掘与分析；网站运营管理；应用；探讨 在现下信息技术与互联网技术充斥的年代里，电子商务网站已成为各领域及行业发展中不可缺少的重要组成部分，其通过自身的大数据优势以及先进、新颖的营销模式，受到大批受众的认可和支持。因此，做好网站运营管理工作十分关键。而大部分网站在运营过程中都会涉及很多内容，所以为了保证网站运营管理水平，相关技术人员就要大力采用数据挖掘技术，进以通过该技术优势来完善网站运营功能，进而给相关企业带来一定的商业效益。 一、数据挖掘技术概述 数据挖掘（DataMining），主要是指利用多元化的分析技术和方法对以往数据库中所积累的繁杂数据进行重新的分析和整理，进以提取数据的利用价值，为相关企业管理层进行项目决策时，作为准确的参考依据。目前，数据挖掘技术已成为商务智能中最为重要的组成部分，其主要负责数据的分析，通过自动化或半自动化技术来深入挖掘企业网站系统中隐藏的有效数据，进以提高数据的内在价值，将其转化成对公司利益有利的数据支撑。随着信息技术的不断普及和应用，数据处理模式与存储管理方式也发生了很大的变化，但是各企业在对自身信息数据进行系统分析时，仍会遇到很多困难和阻碍，甚至一些企业对于庞大的数据束手无策，根本无法对其加以有效处理和应用。基于此，就要采取相应的技术措施，将这些堆积的记录运营历史的繁杂数据合理的挖掘整理出来，进而取其精髓、去其糟粕，这样才能帮助企业做出正确