数字化会计人才数据挖掘能力研究.doc

想预览更多内容,点击预览全文

申明敬告:

本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己完全接受本站规则且自行承担所有风险,本站不退款、不进行额外附加服务;如果您已付费下载过本站文档,您可以点击这里二次下载

文档介绍

数字化会计人才数据挖掘能力研究 摘要:大数据技术的迅猛发展,对会计人员职业能力提出新的要求。本文分析了大数据时代对会计职业能力框架的影响,提出高校会计专业应调整专业培养目标,加快课程改革,开设数据挖掘课程。针对数据挖掘课程内容多理论深而学生基础弱的问题,提出重构信息技术课程体系,增加统计学、编程语言、数据挖掘类课程,突出数据挖掘应用能力培养,建设数据挖掘教学资源库等教学改革建议。 关键词:数据挖掘;会计专业;大数据;职业能力 大数据已经成为当今世界重要的发展领域。2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,指出数据已成为“国家基础性战略资源”,纲要旨在全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。接着党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略,十九大报告则进一步强调,要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。财政部《会计改革与发展“十三五”规划纲要》中也随之提出,要“密切关注大数据、‘互联网+’发展对会计工作的影响,及时完善相关规范。”大数据技术的发展,对会计既是挑战也是机遇。越来越多的会计工作逐渐被信息系统所替代,但同时,大数据时代也衍生出数据分析等新的岗位。这些岗位不仅要求掌握传统会计知识,还要求具备数据采集、数据清洗、数据挖掘等知识和技能。面对大数据时代对会计人员提出的新要求,高校会计专业必须在课程体系中增加数据挖掘课程模块,培养学生数据分析能力,适应社会发展的需要。 一、文献回顾 在今天的大数据时代,许多先进的管理思想与信息技术,如企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等,相继在企业中应用,这些信息系统里积累了大量的原始数据,而这些数据主要用于业务处理,由于数据量庞大,几乎不可能做到靠人工逐条查看数据并从中找到有价值的信息。数据挖掘技术因此应运而生。从广义上讲,数据挖掘是从大量的、不完整的、

最近下载