互联网大数据背景下的创新发展23.ppt

想预览更多内容,点击预览全文

申明敬告:

本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己完全接受本站规则且自行承担所有风险,本站不退款、不进行额外附加服务;如果您已付费下载过本站文档,您可以点击这里二次下载

文档介绍

金湖通用机械厂、金湖轧钢厂厂长

南京航空航天大学企业战略管理研究生

江苏计划经济委员会企业管理处,干教处

江苏财政厅金信证券公司市场部经理、投资部经理

美国蒙特利尔商学院和纽约交易所国际证券培训

财政部中国经济开发信托投资公司南京证券部总经理

南京大学商学院企业管理博士研究生

南京福祥房地产开发有限公司总经理

江苏量子数码网源有限公司总裁

南京大学与大全集团联合培养企业管理博士后

上海交通大学教授、博士生导师

过去保单变量:

年龄

性别

邮政编码

汽车型号

以往交通事故、罚单

现在利用数据

哪些司机闯红灯?

哪些司机开车快慢行为特征

哪些司机发短信、打电话

哪些司机开车更安全

哪些司机会突然转向

哪些车沿路购买商品

谁驾车在未来六个月更安全

。。。。。。。

数据就是资料

数据就是反馈

数据就是注意变化

数据就是知识

数据就是思想

自然演化的数据,

人类设计的数据!

大数据是指其规模大到(或变量复杂到)从中可以挖掘出符合事物发展规律性的数据集。

大数据不仅是一种资源,也是一种方法,伴随大数据产生数据密集型科学,有人将它称为是继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四种科学研究模式。

大数据还是一个新学科,大数据技术是指设计用于高速收集、发现和分析从多种类型的大规模数据中提取经济价值的新一代技术和体系。涉及数据存储、合并压缩、清洗过滤、格式转换、统计分析、知识发现、可视呈现、关联规则、分类聚类、序列路径和决策支持等技术。

大数据是方法论,基于数据密集型科学可用类比来简化求解。

大数据研究模式的特点表象为不在意数据的杂乱,但强调数据的量;不要求数据精准,但看重其代表性;不刻意追求因果关系,但重视规律总结。

不仅用于科学研究,更多的会用到各行各业,成为从复杂现象中透视本质的有用工具。有人担心从大数据中发现事物发展规律并预测未来的做法强调了有章可循,可能会妨碍创新。

事实上检验技术创新

最近下载