5微观计量经济学模型.pptx

第五讲 微观计量经济学模型Microeconometric Models;本讲内容;§1 离散被解释变量数据计量经济学模型—二元选择模型Models with Discrete Dependent Variables—Binary Choice Model;离散选择模型起源于Fechner于1860年进行的动物条件二元反射研究。

1962年，Warner首次将它应用于经济研究领域，用以研究公共交通工具和私人交通工具的选择问题。

70、80年代，离散选择模型被普遍应用于经济布局、企业定点、交通问题、就业问题、购买决策等经济决策领域的研究。

模型的估计方法主要发展于80年代初期。;一、二元离散选择模型的经济背景;实际经济生活中的二元选择问题;二、二元离散选择模型;1、原始模型;由于存在这两方面的问题，所以原始模型不能作为实际研究二元选择问题的模型。

需要将原始模型变换为效用模型。

这是离散选择模型的关键。 ;2、效用模型 ;注意，在模型中，效用是不可观测的，人们能够得到的观测值仍然是选择结果，即1和0。

很显然，如果不可观测的U1>U0，即对应于观测值为1，因为该个体选择公共交通工具的效用大于选择私人交通工具的效用，他当然要选择公共交通工具；

相反，如果不可观测的U1≤U0，即对应于观测值为0，因为该个体选择公共交通工具的效用小于选择私人交通工具的效用，他当然要选择私人交通工具。;3、最大似然估计 ;;;三、二元Probit离散选择模型及其参数估计;1、标准正态分布的概率分布函数 ;2、重复观测值不可以得到情况下二元Probit离散选择模型的参数估计 ;关于参数的非线性函数，不能直接求解，需采用完全信息最大似然法中所采用的迭代方法。

应用计量经济学软件。