人工智能+教育蓝皮书2018.pdf

主 编：余胜泉 副主编：卢 宇 陈晨 北京师范大学未来教育高精尖创新中心 目录CONTENTS 01 背景 06 智能教师助理 02 人工智能概述 07 教育智能管理与服务 03 智能教育环境 08 “人工智能+教育”研究前沿 04 智能学习过程支持 09 人工智能人才培养 05 智能教育评价 10 展望与反思 背景 内容摘要：介绍人工智能发展相关背景以及人工智能对教育带来的影响 国内外人工智能技术政策与报告 斯坦福大学 新媒体联盟 • 《2030年的人工智能与生活》 • 2016年基础教育版 《地平线报告》 2016年 2017年 美国国家科技委员会 Pearson公司 & 国务院 UCL Knowledge Lab, • 《美国人工智能研发战略计划》 University College London • 正式印发 《新一代人工智能发展 • 《Intelligence unleashed: An 规划》提出要围绕教育、医疗、 美国白宫 argument for AI in education》 养老等迫切民生需求，加快人工 • 《为未来人工智能准备》 智能创新应用，为公众提供个性 化、多元化、高品质服务 “人工智能+教育”的内涵 人工智能技术跨界融入教育核心场景、核心业 务，促进关键业务流程自动化、关键业务场景 智能化，从而大幅提高教育工作者和学习者的 效率，孕育新的业务流程，创新教育生态，培 养适应人机结合思维方式的创新人才。 面向人工智能时代的人才教育与培养 “人工智能+教育”的典型领域 教育智能 管理与服务 智能教师助理 智能学习过程支持 智能教育评价 智能教育环境 人工智能概述 内容摘要：普及与教育相关的人工智能技术常识，并提供通用的技术解决方案思路 人工智能三大学派 连接主义学派 • 20世纪40、50年代，来自不同领域的一批科学 家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年的 通过构建神经网络以及研究神经网络间的连接机制 达特矛斯会议上，人工智能被正式确立为一门学 与学习算法，以实现对大脑功能的模拟 科。在这至今已有五十多年的发展过程中，科学 家们进行了各种不同方向的探索尝试，人工智能 领域也因此诞生了许多学派。目前，人工智能的 行为主义学派 主要学派主要分为三家：连接主义、行为主义和