北京市大兴区高三统一练习.docx
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- 2021-08-02 发布|
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北京市大兴区高三统一练习
语文
一、 本大题共小题,共分。
阅读材料一,完成—题。
材料一
以赢了人类九段高手,引起了人们广泛关注。有人将李世石称作“最后的武士” ,认为他将悲壮地成为人类与机器人对弈的“末代帝王” 。因为人工智能程序在围棋这个被誉为“人类智慧的坚固堡垒”的领域接连取得胜利,似乎更印证了人工智能已经发展
到可以轻易超越人类水平的阶段。人工智能的发展现状如何?
据的研发者介绍,它之所以能在围棋这种拥有“的次方”种局面的超高难度棋类比赛中获胜,在于它突破了传统的程序,搭建了两套模仿人类思维方式的深度神经网络,第一种叫“策略网络” ,它让计算机程序学习人类棋手的下法,挑选出胜率比较高的棋
谱,抛弃明显的差棋,使总运算量维持在可以控制的范围内;另一种叫“价值网络” ,主要用于减少搜索的深度,它不会一下子搜索一盘棋所有的步数,而是一边下一边进行
未来十几步的计算,这样也就大量减少计算量。
其实,神经网络并非独有。据中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中介绍,这种计算模型最早出现于年, 但由于当时的计算机运行速度难以满足其巨大的计算量而遭受“诟病”,因此沉寂了很长时间。近年来,计算机技术迅速发展,运行速度大幅提高,这一计算模型才重新焕发出了生机。即便如此,与李世石对弈,仍需将增加至多个才能满足其庞大的计算量。
据研发出的研究人员之一——大卫·希尔韦介绍,这款程序还会自己与自己下棋。普通人一年也许能下一千盘,但每天能下三百万盘棋。通过大量的锻炼,它抛弃可能失败的方案,精中选精,这就是所谓的“深度学习”能力,即通过大样本量棋局对弈,不断从中挑选最优的对弈方案并保存下来。
“大数据对人工智能的发展是一种‘取巧’ ,为深度学习提供了众多数据。 ”在中国人工智能大会上,中国科学院院士谭铁牛曾就深度学习做过解读。他说,这就像人类见
多识广后会积累一些经验一样,机器学习也需要丰富多彩