知识的力量是伟大的SPC.pptx

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文档介绍

SPC(Statistical Process Control) 统计制程控制PDCA循环在计划阶段的任务 步骤关键应用工具现状调查原因分析确定要因制订对策找出存在的 主要问题找出影响的全部原因 从中找出主要原因 针对制订措施计划柏拉图因果图柏拉图对策表\日本质量管理专家田口的论断田口强调:解决质量问题不要刻意追求完全彻底,要通过多次PDCA循环逼近完全彻底1)宁愿1~2个月的时间解决问题的80%,也不愿用1~2年的时间解决问题的90%2)连续的PDCA循环,逼近于完全彻底解决质量问题目 录1 SPC的产生2 SPC的作用3 SPC常用术语解释4 持续改进及统计过程控制概述 a 制程控制系统 b 变差的普通及特殊原因 c 局部措施和系统措施 d 过程控制和过程能力 e 过程改进循环及过程控制 f 控制图5 控制图的类型6 控制图的选择方法7 计量型数据控制图 a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e ?X- R图 f X-MR图8 计数型数据控制图 a p 图 b np 图 c c 图 d u 图9. 直方圖1.SPC的产生 工业革命以后, 随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。2.SPC的作用1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为 制程分析 提供依据。4、区分变差的 特殊原因 和 普通原因,作为采取 局部 措施或对 系统 采取措施的指南。3.SPC常用术

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