大数据技术电影推荐系统设计与实现x.doc

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在大数据时代， 智能介绍系统为我们生活带来了极大的便利， 依据用户的阅读信息能够为用户供给相对应的功能、 产品和服务，使得用户能够更高效地从海量数据中获取自己希望的信息数据。

电影是好多人娱乐生活中不行缺乏的一部分， 电影介绍也是互联网介绍内容中重要的一种。

本文将依靠此为背景， 经过数据发掘有关算法来建立一个智能的电影介绍系统，依据用户过去观影爱好来为之个性化供给多个电影作品。

电影介绍；数据发掘；机器学习 1 序言跟着现代科技生产力的发展，人们在安闲时间中渐渐开始追求更高要求的娱乐活动， 而电影就是最为广泛的娱乐方式之一。

不论是喜剧还是惨剧， 都能勾起你单纯的眼泪； 不论是动作片还是恐惧片，都能让你的肾上腺大开大合；不论是科幻片还是纪录片，都能让你云游古今中外。

不论是去电影院，或是购置影碟，或是在网上赏析电影前，人们老是有选择性地去找寻一些更切合自己爱好的、 内容雅致的、更受欢迎的电影去观看。

但是，此刻电影的拍摄渐渐走向高产化，佳片很多，烂片也层见迭出，假如采纳人工方法， 在大批电影电影中找到自己真切喜爱的电影是一个耗资精力的事情。

本文经过大数据发掘技术建立了一个智能的电影介绍系统， 针对不一样用户，供给多个与其过去的观影信息相像度较高的切合该用户喜

好的电影，知足用户的观影需求。

本文使用了网站中 5000 的电影数据集，主要联合应用分类统计、

样真相像度解析等经典数据发掘算法， 解析数据间的关系， 进而达成

电影介绍系统的有关功能。

用户为系统供给一个电影的名称， 该系统供给与这部电影在种类、

内容、受欢迎程度、年月等综合程度最相像的五部电影。