大数据技术电影推荐系统设计与实现x.doc

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文档介绍

大数据技术电影推荐系统设计与实现.docx

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在大数据时代, 智能介绍系统为我们生活带来了极大的便利, 依据用户的阅读信息能够为用户供给相对应的功能、 产品和服务,使得用户能够更高效地从海量数据中获取自己希望的信息数据。

电影是好多人娱乐生活中不行缺乏的一部分, 电影介绍也是互联网介绍内容中重要的一种。

本文将依靠此为背景, 经过数据发掘有关算法来建立一个智能的电影介绍系统,依据用户过去观影爱好来为之个性化供给多个电影作品。

电影介绍;数据发掘;机器学习 1 序言跟着现代科技生产力的发展,人们在安闲时间中渐渐开始追求更高要求的娱乐活动, 而电影就是最为广泛的娱乐方式之一。

不论是喜剧还是惨剧, 都能勾起你单纯的眼泪; 不论是动作片还是恐惧片,都能让你的肾上腺大开大合;不论是科幻片还是纪录片,都能让你云游古今中外。

不论是去电影院,或是购置影碟,或是在网上赏析电影前,人们老是有选择性地去找寻一些更切合自己爱好的、 内容雅致的、更受欢迎的电影去观看。

但是,此刻电影的拍摄渐渐走向高产化,佳片很多,烂片也层见迭出,假如采纳人工方法, 在大批电影电影中找到自己真切喜爱的电影是一个耗资精力的事情。

本文经过大数据发掘技术建立了一个智能的电影介绍系统, 针对不一样用户,供给多个与其过去的观影信息相像度较高的切合该用户喜

好的电影,知足用户的观影需求。

本文使用了网站中 5000 的电影数据集,主要联合应用分类统计、

样真相像度解析等经典数据发掘算法, 解析数据间的关系, 进而达成

电影介绍系统的有关功能。

用户为系统供给一个电影的名称, 该系统供给与这部电影在种类、

内容、受欢迎程度、年月等综合程度最相像的五部电影。

2 数据预办理本文所使用的电影数据集, 包含电影种类

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