样本及抽样分布.pptx

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文档介绍

第六章 样本及抽样分布第一节总体与样本第二节样本分布函数 直方图第三节样本函数与统计量第四节抽样分布 前面五章我们讲述了概率论的基本内容 ,随后的四章将讲述数理统计。数理统计是具有广泛应用的一个数学分支,它以概率论为理论基础,根据试验或观察得到的数据,来研究随机现象,对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。 数理统计的内容包括:如何收集、整理数据资料;如何对所得的数据资料进行分析、研究,从而对所研究的对象的性质、特点作出推断。后者就是我们所说的统计推断问题。本书只讲述统计推断的基本内容。本章我们介绍总体、随机样本及统计量等基本概念,并着重介绍几个常用统计量及抽样分布。第一节 总体与样本 我们知道,虽然从理论上讲,对随机变量进行大量的观测,被研究的随机变量的概率特征一定能显现出来,可是实际进行的观测次数只能是有限的,有的甚至是少量的。因此,我们关心的问题就是怎样有效地利用收集到的有限的资料,尽可能地对被研究的随机变量的概率特征作出精确而可靠的结论。例如,我们考察某厂生产的电视机显像管的质量,在正常生产情况下,显像管的质量主要表现为它们的平均寿命是稳定的。然而,由于生产中各种随机因素的影响,各个显像管的寿命是不完全相同的。因为受到人力、物力等的限制,特别是测定显像管寿命这类的试验具有破坏性,所以我们不可能对生产的全部显像管一一进行测试,一般只是从整批显像管中取出一些显像管来测试,然后根据得到的这些显像管寿命的数据来推断整批显像管的平均寿命。 我们把被研究的对象的全体称为总体(或母体),而把组成总体的各个元素称为个体。在上面的例子中,该厂生产的所有显像管的寿命就是总体,而每一个显像管的寿命就是个体。代表总体的指标(如显像管的寿命)是一个随机变量,所以总体就是指某个随机变量可能取的值的全体。 从总体中抽取一个个体,就是对代表总体的随机变量进行一次试验(或观测),得到的一个试

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