统计决策培训课件.pptx

第十三章 统计决策;一、统计决策概述

二、风险型决策方法

三、贝叶斯决策方法

四、不确定型决策方法;统计决策概述; 决策就是为实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后，对未来行动作出决定。 广义的统计决策是指所有使用统计方法进行的决策；狭义的统计决策是指不确定情况下的决策。; 在不确定情况下的决策须具备四个条件：

存在着决策人要求达到的明确目标；

存在???两个或两个以上可供选择的行动方案；

存在着不以决策人主观意志为转移的客观自然状态；

在不同的自然状态下采取不同的行动方案所产生的损益是可以计量的。; 根据决策问题所处的条件可将可将决策划分为：

确定型决策：可供选择方案的条件已确定

不确定型决策：决策时的条件是不确定的 风险型决策

不确定型决策

对抗型决策：两个或几个决策人之间的竞争，并且决策人在决策时须考虑对方的策略; 统计决策过程大致包括以下几个步骤：

明确问题症结，确定决策目标

拟定备选方案

方案的抉择

方案的实施;风险型决策方法; 风险型决策是指通过预测各种自然状态可能发生的先验概率，选取期望效果最好的方案作为最佳决策方案。 先验概率是指根据历史资料或主观判断而未经试验证实的概率，这种概率是否准确一般没有充分把握，因而风险型决策具有一定的风险性。 ; 风险型决策常运用损益矩阵来进行分析。损益矩阵由三部分组成：

各可行方案

各自然状态及其发生的概率

各可行方案在各自然状态下的损益值 通常将这三部分在一个表上表现出来，并称之为损益矩阵表。 ; 以期望值为标准的决策方法是以损益矩阵为依据，通过计算各可行方案的期望值，选择期望收益最大或期望损失最小的方案为最佳方案的一种决策方法。;例1：某电视机厂打算生产一种新产品，现有三种方案可供选择。 ：改造原有的生产线； ：新建一条生