项目四第三课时分析停车位使用数据 教案--2020-2021学年高中信息技术沪科版(2019)必修1.doc

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文档介绍

精品试卷·第 PAGE 2 页 (共 NUMPAGES 2 页)

项目四 认识智能停车场中的数据处理

———体验数据处理的方法和工具

第三课时 分析停车位使用数据

■教材分析

“分析停车位使用数据”小节通过分析特定时段的可用停车位数量这一生活需求,引导学生认识数据分析的必要性,了解基本的数据分析方法。该小节侧重于使用筛选、排序、数据透视表等操作性内容,有一定难度,教师应注重引导学生对问题进行分析,帮助学生理解相应操作的意义。该小节体现了课标内容要求中的“通过典型的应用实例,了解数据分析的基本方法”和“根据任务需求,选用恰当工具软件或平台处理数据”。

■教学目标

1、知识和技能

(1)认识数据分析的必要性,

(2)了解基本的数据分析方法。

2、过程与方法

通过典型的应用实例,引导学生对问题进行分析,选用恰当工具软件或平台处理数据。

3、情感态度与价值观

通过分析停车位使用数据,培养学生数字化学习与创新这一学科核心素养。

■教学重点:

数据分析的基本方法。

■教学难点:

数据的处理。

■教学准备

机房、表格处理软件。

■教学素材

停车场停车数据。

■教学过程:

一、导入

提问:“下周四 14:30,停车场附近有临时性的展览活动,预计会有大量车辆驶入。停车场管理人员想了解:该时间段停车场的接纳量大概是多少?哪些区域空闲车位多?该时间段如何开展停车引导?”

引出数据分析的应用价值和本节课的学习内容——分析停车位使用数据。

二、新课讲授

引导学生分析问题,讨论完成某一时刻停车数据分析需要的数据:每个区域的停车位总数、占用停车位数、可用停车位数。

停车引导和车辆收费等数据处理工作是智能停车场的日常业务活动。日积月累,数据库中会存储大量的数据。例如,按一定时间间隔(半分钟甚至更短)采集每个车位的占用情况数据,一天下来,数据库中可能存储上万或几十万条记录,一周、一个月、一年的数据累计量更是

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