文档介绍
* 数据挖掘应用 卫生保健 Merck-Medco Managed care, Merck 的一个医药保险和处方电邮订购单位，使用数据挖掘来帮助找出对某种类型的病人减少费用但疗效相同的治疗方法。 生物信息或基因数据挖掘则完全属于另外一个领域，在商业上很难讲有多大的价值，但对于人类却受益非浅。例如，基因的组合千变万化，得某种病的人的基因和正常人的基因到底差别多大？能否找出其中不同的地方，进而对其不同之处加以改变，使之成为正常基因,这都需要数据挖掘技术的支持。 * 数据挖掘应用 商业和金融 Farmer‘s Group 有限公司如何使用数据挖掘方法得出拥有跑车的人不具有高事故风险的假设。 美国银行（Bank of America ）使用数据挖掘侦测哪个客户正在使用美国银行的哪种产品，以便他们能够提供正确的产品和服务组合，更好地满足客户的需求。 美国西部通信（US West Communications）根据诸如家庭的大小、家庭成员的平均年龄和所在地这些特征，使用数据挖掘和数据仓库来确定客户的倾向和需要。 20 世纪Fox公司分析票房收入来确定哪个演员、情节和电影在各市场环境中更容易为观众接受。 * 数据挖掘应用 科学应用 γ射线爆是短暂的伽玛射线反射，它来源于我们太阳系之外。有关事件的记录已经超过1000 次。科学界普遍认为存在两种γ射线爆。Mukherjee 等人使用统计聚类分析法（一种数据挖掘方法）发现了第3 类γ射线爆。 * 数据挖掘应用 运动和游戏 大约20个NBA球队使用了IBM公司开发的数据挖掘应用软件Advanced Scout系统来优化他们的战术组合。例如Scout就因为研究了魔术队队员不同的布阵安排，在与迈阿密热队的比赛中找到了获胜的机会。 博彩产业将客户赌博方式的历史模型结合起来，确定客户在光顾他们喜欢的赌场时，会花（输）多少钱。 * 数据挖掘的基本技术 有