Smartbi：消费金融黑马，逆境下资产增长35.5%的财富钥匙.docx

?近几年我国消费市场发展迅速，消费作为拉动经济增长的重要力量，受到国家重点扶持，消费金融市场也水涨船高。有这样一家持牌金融机构，成立在消费金融爆发期、线上获客常态化的时代，是消费金融行业里的后起之秀。开业仅10个月授信突破20亿，服务客户破30万人。在新冠疫情影响下，面临社会消费欲望低、信贷需求下降的“冷静期”，它竟然在2020年上半年期间还能实现总资产增长35.3%，放贷规模和用户数量双双增长的态势。那么，这家消费金融公司是如何做到在逆境下反向生长的呢？

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一、消费金融大数据解决方案-决策分析数据化

目前，消费金融机构竞争激烈，拥有流量和直接面对客户的机构将占据有利优势。为在竞争中获得优势，消费金融公司应抢先占据价值链上游位置的渠道，拥有客户并掌握其流量去向，并积极实施客户导向经营策略。要解决运营中所有低效率环节，降低成本，并将优化节省下来的开支传递给客户，重视建立和管理自身信息资产，实现数据化，避免数据多头管理、部门数据相互割裂。因此，该公司基于Smartbi的大数据分析平台，让业务人员实现报表产出自动化，大大减轻手工拼凑报表的压力，业务人员也能把更多的时间放在业务经营中。同时，为管理层的决策分析提供数据支持，也更利于数据价值有效变现。

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二、消费金融大数据解决方案-信用风控智能化

金融的核心是风控。在传统消费金融模式中，获客大多以线下推广模式为主，效率低，成本高，无法精准推送到目标客群，在风控方面，则更加依赖于央行征信记录。消费金融在贷前、贷中、贷后流程中信用风险管理中的数据应用，通过大数据技术建立完善的风控模型，可以完成风险等级的定价。

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1、建立客户画像，跟踪用户完整生命周期