应用统计学(第五章).ppt

想预览更多内容,点击预览全文

申明敬告:

本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击这里二次下载

文档介绍

应用统计学(第4版) 第五章 变异与均衡指标 第一节 变异指标 第二节 偏度指标 第三节 峰度指标 第四节 均衡指标 第一节 变异指标 1 变异指标的意义 平均指标反映总体各单位某一数量标志的共性、集中性。 变异指标反映总体各单位某一数量标志的个性、离散性。 所谓变异指标,就是反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度的指标。 变异指标的分析作用一般可归纳为以下三点: 评价平均指标代表性的大小 测度现象发展过程的均衡性、稳定性或节奏性的强弱 揭示总体分布的离中趋势 第一节 变异指标 2 变异指标的种类 变异指标,有些是根据位次指标生成的,有些是根据平均指标方法、相对指标思想设计出的。常用的变异指标有: 全距 四分位距 平均差 标准差 标准差系数 标准分数 第一节 变异指标 1)全距 全距,又称极差,是标志值数列中最大值与最小值之差,表明总体内部标志值的变动范围。其计算公式为 例如,有两组工人日产量(件)资料如下: 甲组 10 11 11 12 12 12 12 13 13 14 乙组 4 4 6 9 12 13 15 17 20 20 甲乙两组的全距分别为 甲组 R=14-10=4(件) 乙组 R=20=4=16(件) 计算结果表明,甲组产量的变动幅度较小,甲组平均日产量有较大的代表性。 第一节 变异指标 2)四分位距 为克服全距易受极端数值影响之弊端,可用四分位距描述标志值变异程度。 四分位距即第三四分位数与第一四分位数之差,以Qr表示,亦即Qr= Q3- Q1 四分位距虽消除了标志值数列两极数值(极大极小数值)的影响,但同时忽略了数列两端各四分之一的数据。若需扩大数据范围,以更多的标志值信息决定变异指标,可以将四分位距推广至十分位距或百分位距。 第一节 变异指标 3)平均差 平均差引入离差概念,运用全部标志值构建新的变异指标。 所谓离差是指标志值与算术平均数之差,即 (i

您可能关注的文档

最近下载