七、大数据应用技术及创新.pptx

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文档介绍

大数据技术应用与创新一、金融集团大数据分析平台总体架构议程1大数据分析平台综述2大数据分析平台总体架构3大数据分析平台演进路线4大数据分析平台一期实施重点5附录:数据质量管理平台金融集团管理分析类应用建设现状基本分析基本的现状存在的问题关注的内容商城已建立面向整个零售业务的数据仓库,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向零售的管理分析应用;金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务,积累了一定量的业务数据,同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面,提出了大量分析预测需求;……商城数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图;缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系;缺乏金融集团客户360度视图,客户行为分析和预测无法实现;缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系;……数据平台整体架构; 数据平台各层建设的标准; 较成熟的金融业数据模型; 数据质量治理; 元数据管理; 数据标准建设 数据整合; 数据应用建设; 数据平台的软硬环境……数据平台、数据应用、数据管控……基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点!统一定义BI 应用统一规划分析方法统一划分分析主题统一设计数据模式统一部署技术基础大数据分析平台建设目标通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力多种格式报表BI 分析工具统一制定目标和分析模型自定义报表工具行+列的简单定义方式关注集团主要经营指标云数据推送平台已实现了主要零售及金融业务系统数据清洗、整合,为未来金融集团数据平台提供了丰富的数据源。集团决策层查看职能部门的业务经营情况业务人员使用BI应用实现业务协作和创新集团职能管控层供应链金融系统外部非结构化数据POP系统其他业务系统采购管

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