文档介绍
三、大数据存储技术;相关概念与相关技术概览;数据的结构—结构化、非结构化、半结构化数据;数据库数据模型—关系型数据库与非关系型数据库;数据处理特性—OLTP与OLAP;数据一致性:强一致性与最终一致性;数据存储方式—行式存储与列式存储;数据库存储与处理架构—SMP与MPP;数据存储架构:传统分布式文件与新型分布式文件;新型分布式文件系统—Hadoop HDFS;基于并行计算的分布式数据处理技术(MapReduce);各类新兴数据库;面向文档的数据库—技术原理;面向文档的数据库—MongoDB;基于内存的键值存储数据库—技术原理;基于内存的键值存储数据库—Redis;分布式MPP架构/列存储数据库—HBase;分布式MPP架构/支持列存/关系型数据库—Greenplum;分布式MPP数据仓库代表产品特性比较;大数据方案与应用案例;Hadoop项目发展历程;Hadoop项目组成;案例:“Hadoop + MPP RDB”混搭架构;案例:信令监测系统数据存储架构优化方案;案例:中国移动飞信系统—业务场景;案例:中国移动飞信系统—技术方案;案例:BOSS系统WAP话单清洗/转换/汇总/分析;大数据领域“去小型机化”趋势明显;网管数据存储与处理方式迁移建议;数据访问技术难度增高;网管开发合作模式发生变化