4G优化案例:重点客户的智能识别和感知监控案例.docx

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文档介绍

重点客户的智能识别和感知监测案例

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XX年XX月

目 录 TOC \o "1-2" \h \z \u 一、 系统成果展示 3 1. 系统开发流程 3 2. 重点信息导入 6 3. 重点用户判别 8 4. 质差派单 10 5. 监测报告生成 12 二、 目前应用情况 13 1. 经济效益 13 2. 社会效益 14

重点客户的智能识别和感知监测

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【摘要】随着电信用户的日益增多,市场需求不断扩大,重点客户对网络质量的要求越来越高,需求也越来越多,如何加强前后端联动,避免各部门之间相互推诿,迅速高效的提供技术支撑,保障重点客户的使用感知,是无线网优部门关注的重中之重。

传统的重点客户的信号保障,主要通过性能统计、定期测试、用户申诉等方式发现客户使用网络存在的覆盖问题,但实际使用过程中,用户的位置并不固定于单位,难以及时发现网络质量问题。在形式上较为被动,容易导致由于保障不及时导致用户流失现象。客户流失的很大原因由于用户感知较差导致,其主要体现在DPI感知方面;从传统的KPI指标很难发现问题;在此基础上XX无线网络优化中心提出了基于DPI感知的重点客户智能识别和感知监控平台,达到实现提升重点客户感知的目的。

本案例以重点客户监控平台为例进行说明,通过对覆盖扇区信息收集,在DPI平台中运用相关规则对其话单进行分析得出重点用户,对这些重点用户的感知及行为轨迹分析,得出其经常出入的地点作为重要额外增加的重点保障区域。建立WEB平台把这些关联扇区和用户纳入重点监测对象,同时对质差扇区及用户进行派单优化,达到提升重点区域用户感知的目的。有力的支撑了前端业务的发展。

【关键字】重点客户、智能识别、感知监测

【业务类别】案例

系统成果展示

系统开发流程

XX无线中心经过为期半年的“需求调研、数据库设计、应用功能、上线测试”最终于6月份在XX上线试用,为重点客户感知分

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