4G优化案例：重点客户的智能识别和感知监控案例.docx

重点客户的智能识别和感知监测案例

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XX年XX月

目 录 TOC \o "1-2" \h \z \u 一、 系统成果展示 3 1. 系统开发流程 3 2. 重点信息导入 6 3. 重点用户判别 8 4. 质差派单 10 5. 监测报告生成 12 二、 目前应用情况 13 1. 经济效益 13 2. 社会效益 14

重点客户的智能识别和感知监测

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【摘要】随着电信用户的日益增多，市场需求不断扩大，重点客户对网络质量的要求越来越高，需求也越来越多，如何加强前后端联动，避免各部门之间相互推诿，迅速高效的提供技术支撑，保障重点客户的使用感知，是无线网优部门关注的重中之重。

传统的重点客户的信号保障，主要通过性能统计、定期测试、用户申诉等方式发现客户使用网络存在的覆盖问题，但实际使用过程中，用户的位置并不固定于单位，难以及时发现网络质量问题。在形式上较为被动，容易导致由于保障不及时导致用户流失现象。客户流失的很大原因由于用户感知较差导致，其主要体现在DPI感知方面；从传统的KPI指标很难发现问题；在此基础上XX无线网络优化中心提出了基于DPI感知的重点客户智能识别和感知监控平台，达到实现提升重点客户感知的目的。

本案例以重点客户监控平台为例进行说明，通过对覆盖扇区信息收集，在DPI平台中运用相关规则对其话单进行分析得出重点用户，对这些重点用户的感知及行为轨迹分析，得出其经常出入的地点作为重要额外增加的重点保障区域。建立WEB平台把这些关联扇区和用户纳入重点监测对象，同时对质差扇区及用户进行派单优化，达到提升重点区域用户感知的目的。有力的支撑了前端业务的发展。

【关键字】重点客户、智能识别、感知监测

【业务类别】案例

系统成果展示

系统开发流程