一元线性回归模型(计量经济学).ppt

第二章 一元线性回归模型;回归分析方法

研究因变量随自变量变化的关系形式的分析方法

常见的分类：

一元回归和多元回归

线性回归和非线性回归

普通回归和带虚拟变量的回归

无自回归的回归模型和自回归模型;第一节 一元线性回归模型及其假设;;一元线性回归模型(计量经济学);三、假设条件

假设1：;假设2：;假设3：;第二节 模型参数估计与统计量的性质;最小二乘法的主要思想：为观测值配合一条较为理想的回归直线，两点要求：原观测值和模型估计值的离差平方和最小；离差总和为0.;一元线性回归模型(计量经济学);回归参数的估计值为：;某地区居民家庭可支配收入xt与家庭消费支出yt的资料如右表所示（单位百元）。

要求：建立居民家庭消费支出yt对家庭可支配收入xt的回归直线方程；指出居民可支配收入每增加200元时，家庭消费支出增加多少。;一元线性回归模型(计量经济学);第三节 一元线性回归方程的检验与预测;一、离差平方和的分解和可决系数

离差平方和的分解;一元线性回归模型(计量经济学);可决系数（决定系数）; 相关系数R;二、回归方程的检验

相关系数检验法

计算相关系数

根据回归模型的自由度（n-2）和给定的显著性水平，从相关系数临界值表中查出临界值

判别，

;F检验法

构造F统计量;t检验法

构造t统计量;一元线性回归模型(计量经济学);三、一元线性回归预测区间

点估计

预测区间：在一定的显著性水平上，依据数理统计方法计算出的包含预测对象未来真实值的某一区间范围。

点估计值 的统计性质

;总体方差 的无偏估计量

;预测值和预测区间

设预测点为（ ， ），则预测值为

;预测区间为

;一元线性回归模型(计量经济学);第四节 几个应当注意的问题;二、合理确定数据的单位