文档介绍
数据结构与算法DataStructureandAlgorithmXXIV.动态规划授课人：KevinFeng翻译：王落桐课前回顾数据结构算法数学回顾数组（Array）和数组列表（ArrayList）递归vs.迭代二分法搜索分治法链表栈和队列课前回顾哈希（Hash）树（Tree）堆（Heap）图论（Graph）双向指针（TwoPointers）滑动窗口（SlidingWindow）动态规划DynamicProgramming•拆分（Divide）:将一个复杂问题拆分成一系列的简问题，每一次解决一个子问题并将其结果存储起来。理想情况下用基于内存的数据结构。•查找（lookup）：在下一次遇到相同的子问题的时候，直接查找之前计算过的结果而不是重新计算。理想情况下，使用这种方法可以以适当的增大内存占用为代价节省计算时间。•存贮子问题的以避免从新计算的技术叫做memorization（记忆化）•分治法：把问题拆分成若干子问题，解决每个子问题之后合并子问题的结果作为原始问题的结果。•Top-Down•动态规划：将问题拆分成一些列重复的子问题以得到越来越大的子问题的•Bottom-upDP问题DPProblemsWeHeSeen•斐波那契数列（Fnacci）：:f(n)=f(n-1)+f(n-2),wheref(1)=1,f(2)=1•汉诺塔（HanoiTower）•子序列的最大和1维动态规划n目前我们所见到的DP问题都是n问题重现：1D的，让我们来看一下其他例子：n问题述：给定n，找到不同的将n写n解决基本问题：成1，3，4相加的方法n例如：n=5，是6n5=1+1+1+1+1=1+1+3=1+3+1n整合：=3+1+1=1+4=4+1入室：你是一个职业犯，你打算洗劫一个街道。每一个房子里有一定数量的钱，限制你的唯一条件是相邻的房子的安保系统是相连的，如果你相邻的房子那么安保系统就会