基于电商常识图谱的知识表示与应用.pdf

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文档介绍

2021 |DataFunSummit

基于电商

常识图谱的

知识表示与应用

骆徐圣 （棋落）

目录

CONTENTS 01 电商常识图谱 02 电商常识挖掘 03 电商常识表示 04 电商常识应用 |DataFunSummit 01 From AliCoCo to AliCoCo2

电商常识图谱 Focus on Commonsense Knowledge in E-commerce 背景 |DataFunSummit

AliCoCo 阿里巴巴电商认知图谱 Alibaba Cognitive Concept Net 一套数据体系连接用户与商品 • 定义拆解用户需求 • 多粒度的商品理解 提升搜推匹配效率与体验 规模 • 2.8m primitive concepts

AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net. SIGMOD 2020 • 5.3m e-commerce concepts |DataFunSummit

AliCoCo2 AliCoCo2: • 电商常识的大规模补充 • 关系种类: 2->123 • 关系数量 *6 e.g. 商务风的T恤通常是尖领的 商务风的手提包通常是横款的 夏天穿的T恤通常是透气的 T恤可以搭配牛仔裤 |DataFunSummit

电商常识图谱 电商常识关系: • isA • 搭配 • 不同类型间的 映射关系 • 风格对应款式 • 时间需要款式 • 场景需要品类 • |DataFunSummit 02 一种阅读理解式的关系抽取

电商常识挖掘 方法 |DataFunSummit 电商常识挖掘

<风格: 减龄 ，关系: 风格对应领型，领型: 娃娃领 ，限制: 品类-连衣裙>

什么样的连衣裙是减龄的?

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