2019-人工智能行业人脸识别报告.pdf

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文档介绍

证券研究报告新三板行业研究人脸识别报告:“刷脸”到来,看好掌握技术与应用场景深耕的企业人工智能行业2019.02.26魏也娜(分析师)电话:邮箱:weiyn@gzgzhs.com.cn执业编号:A13相关报告⚫【人脸识别,生物识别的翘楚】1、【行业深度报告】腾云起驾,迎接人脸识别以其非侵扰性、便捷性、友、非接触性、可扩展性等优点成为生云计算黄金十年物生物识别的翘楚。⚫【应用广泛,刷脸到来】从供给角度看,三大因素推动人脸识别落地应用。人脸识别算法精确率居全球领先水平、人脸识别相关专利的逐年递增以及人脸识别相关的人才储备居世界第三对人脸识别产业形成技术面支撑;从2015年支持银行业的到2017年12月明确提出到“2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”对人脸识别产业形成支撑;对人脸识别广证恒生初创的资金支持突破十亿形成资金面支撑。从需求角度看,人脸识别主要应用领域金融和安防对人脸识别需求广阔,我国做新三板研究极客有望成为全球最大人脸识别市场。2018年我国人脸识别技术72%应用在安防领域,20%应用在金融领域,未来两大市场对人脸识别技术需求旺盛。我国人脸识别市场规模将在2021年达到53.16亿元,成全球最大的人脸识别市场。⚫【上中游技术是关键竞争力,下游关键在于应用场景深耕】上游芯片和中游技术是短期产业驱动,技术是投资上游芯片及中游的关键考量要素。影响人脸识别产业链上游发展的三大要素是芯片、算法和数据集,目前上游芯片领域亟待突破,数据集需扩大以加强算法在实际的正确率;中游3D人脸识别技术成未来发展趋势,但仍有成本难关和技术难关;我国基本缺席上游芯片的开发,部分在中游有所布局;目前产业仍处于方兴未艾阶段,新技术驱动行业螺旋上升发展,因此技术是上游芯片及中游企业的关键竞争要素。下游场景应用决定未来人脸识别行业竞争格局,市场能力是关键所在。目前

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