数据挖掘考试题库.doc

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文档介绍

PAGEPAGE1填空题Web挖掘可分为  、  和  3大类。数据仓库需要统一数据源,包括统一  、统一  、统一  和统一数据特征4个方面。数据分割通常按时间、  、  、  以及组合方法进行。噪声数据处理的方法主要有  、  和  。数值归约的常用方法有  、  、  、  和对数模型等。评价关联规则的2个主要指标是  和  。多维数据集通常采用  或雪花型架构,以  表为中心,连接多个  表。决策树是用  作为结点,用  作为分支的树结构。关联可分为简单关联、  和  。BP神经网络的作用函数通常为  区间的  。数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、  、  、  及知识同化等几个步骤。数据挖掘技术主要涉及  、  和  3个技术领域。数据挖掘的主要功能包括  、  、  、  、趋势分析、孤立点分析和偏差分析7个方面。人工神经网络具有  和  等特点,其结构模型包括  、  和自组织网络3种。数据仓库数据的4个基本特征是  、  、非易失、随时间变化。数据仓库的数据通常划分为  、  、  和  等几个级别。数据预处理的主要内容(方法)包括  、  、  和数据归约等。平滑分箱数据的方法主要有  、  和  。数据挖掘发现知识的类型主要有广义知识、  、  、  和偏差型知识五种。OLAP的数据组织方式主要有  和  两种。常见的OLAP多维数据分析包括  、  、  和旋转等操作。传统的决策支持系统是以  和  驱动,而新决策支持系统则是以  、建立在  和  技术之上。OLAP的数据组织方式主要有  和  2种。SQLServer2000的OLAP组件叫  ,OLAP操作窗口叫  。BP神经网络由  、  以及一或多个  结点组成。遗传算法包括  、  、  3个基本算子。聚类分析的数据通常可分为区间标度变量、  、  、  、序数型以及混合类型等。聚类分析中

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