一个基于关系数据模型的情景建模与推理系统的设计与实现.pdf

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将可能承担法律责任。 北京大学硕士学位论文 摘要 随着移动互联网和计算智能化的发展，情景感知技术已经成为计算机应用领

域中的研究热点。情景感知系统可以根据情景信息，自动推理出于当前的情景信

息相对应的系统行为。在系统中应用情景感知技术就会使得系统的可用性和效率

增加，系统可以根据情景信息更加智能化地执行。尽管关于情景感知计算的研究 已经取得一些成果，由于情景感知计算的应用范围广，应用价值大，对于情景感

知的研究仍然需要进行改进和创新。 论文研究的核心内容是基于关系数据模型的情景建模工具和推理引擎的设

计与实现。论文的主要工作包括： ·研究并总结国内外研究者提出的情景建模和推理方法。 ·提出一种情景感知系统框架，实现建模和推理过程的分离，保证模型设

计和模型推理的相对独立性。 ·详述关系数据模型和情景模型之间的对应关系，提出了一种基于xML

形式的情景模型表示方法，能够表示较为复杂的情景模型。 ·设计并实现图形化的建模工具，由开发人员使用建模工具进行图形化建

模，然后再由建模工具自动生成标准化的情景模型，简化建模工程。 ·设计并实现一种与关系数据库相关联的推理引擎。从推理效率改进和冲

突解决两个方面对推理引擎进行近一步改进。采用数据库相关的索引技术提高情

景推理的速度，通过检测并解决情景冲突提高推理结果的准确性。 论文采用理论和实例相结合的方法来说明情景建模和推理方法。采用建模工

具进行实例建模，并对建模工具的可用性进行分析；采用对比实验的方式，从情

景数据量和情景模型复杂度两个方面对推理引擎进行评估。