遥感影像分类方法实验报告.pdf

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文档介绍

实验报告 目录

1 实验目的 3

2 实验数据 3

3 实验容 3

4 实验步骤 4 4.1 对人口矢量数据( shapefile )进行投影转换 4 4.1.1 Census.shp 文件投影坐标的检查 4 4.1.2 将投影坐标转换为 WGS_1984_UTM_Zone_16N 5 4.2 对遥感影像进行几何精校正(以经过投影变换的人口矢量数据为基准) 5 4.2.1 Census.shp 在 ENVI 软件的加载 5 4.2.2 对遥感影像进行几何精校正(以矢量数据为基准) 6 4.2.3 用矢量图层对遥感影像进行裁剪 . 9 4.3 将 Pan 波段和多光谱波段进行融合,并对融合效果进行定性和定量评价 10 4.3.1 两种融合方法的原理 . 10 4.3.2 进行 Gram-Schmidt Spectral Sharpening 融合 10 4.3.4 融合效果进行定性评价 . 13 4.3.5 融合效果进行定量评价 ( 软件提供的计算方法 ) 14 4.3.6 融合效果进行定量评价 (Matlab 编程计算 ) 15 4.3.7 遥感影像融合定量分析代码 . 19 4.4 生成住房密度栅格影像 . 22 4.4.1 两表的连接 . 22 4.4.2 计算房屋密度 . 23 4.4.3 直接栅格化 . 24 4.4.4 IDW 插值 24 4.4.5 对房屋密度图进行重分类 . 25 4.5 将住房密度栅格影像作为额外的通道与 ETM+多光谱波段进行叠加 25 4.6 监督分类(融合方法为 HSV,波段为 5 ,4,3) 26 4.6.1 打开 Google Earth 影像作为监督分类的参照 26 4.6.2 建立兴趣区 . 28 4.6.3 训练样区的选择 . 29 4.6.4 训练样区的评价 . 30 4.6.5 执行监督分类 . 32 4.6.6 分类后处

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