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PAGEPAGE12内容目录行业：赛道持续扩容，零部件国产化推进机器视觉：工业之眼，赋能智能制造产业空间：全球需求近300亿，国内产值超百亿整体规模：国内产值超百亿，预期增速超20%产业生态：集成为主，光源厂商盈利突出零件价值：光源/控制器近25%，软件占比约35%竞争格局：硬件逐步国产化，软件外商领先光源：公司处于国内领先位置镜头/相机：高端产品依赖进口视觉软件：外资标准化软件包更为成熟行业：赛道持续扩容，零部件国产化推进1机器视觉：工业之眼，赋能智能制造智能制造体系大致可以分为三个部分：“工业之手”，工业机器人；“工业之眼”，机器视觉系统；“工业之脑”，由云计算、大数据、机器智能与专家经验等构成的智能生产系统。工业生产自动化、智能化、数字化升级过程中，也是工业机器人、机器视觉、工业大脑等制造生产用辅助产业逐步成长、成熟的过程。当前，国内制造业处于生产技术升级阶段，人工成本提升/规模化生产效益需求下，作为自动化基础生产设备的工业机器人逐步渗透中。国内机器视觉产品主要还是用在对品质要求极高的高端消费电子产品生产检测环节，产业仍处于成长初期。“工业大脑”相较而言处于导入阶段。图表25：智能制造生态简化示意图图表26：国内机器视觉行业处于快速成长期智能制造“工业之脑”“工业之眼”“工业之手”销国智能制造“工业之脑”“工业之眼”“工业之手”量处于快速成长期成长期成熟期导入期机器视觉是人工智能发展的一个分支，其利用机器代替人眼实现检测、判断和控制等功能。参照康耐视分类，机器视觉依据不同应用可以分为GIDI四类：G，Guidance-引导（辅助机器人高精度定位）、I，Inspection-检测（功能性验证）、G，Gauge-尺寸测量（高精度测量）、I，ID-ID识别（条形码/字母和数字字符的读取）。精度/效率/成本/智能化需求带动，机器视觉广泛应用于制造业生产经营活动中。典型得工业