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基于大数据的住宅自动评估系统的构建

侯纯涛 徐萍萍

【摘要】本文提出了基于大数据、数据分析技术支持下，以住宅小区为评估单位，批量实现住宅房屋自动评估的思路和数学模型，同时对模型中的常用评估参数的实现提出了见解，最后对自动评估系统的功能架构做了初步的探究。

【关键字】大数据；住宅；自动评估系统

一、引言

21世纪以来，随着互联网技术的高速发展，人类迎来一个信息爆炸的时代。在此背景下，大数据（Big Data）及数据挖掘（Data Mining）等相关概念也应运而生。大数据时代的到来在各个领域都开启了一场革命，已成为各行业转型的重要驱动力。在中国著名的互联网企业家马云看来，“未来最大的能源是数据”①， “未来30年大数据将重新定义变革和行业”②

房地产估价行业是一个与数据息息相关的行业。从评估技术的角度来看，无论是房地产市场的分析，还是估价中选用交易案例、资本化率的确定等，均离不开大数据的支持。目前，由于商品房交易市场的活跃，海量的房地产数据通过互联网交互共享，房地产交易中心及房地产中介机构中每天也产生大量的交易数据和挂牌数据，这些数据的产生为房地产估价的大数据分析和应用提供了较为成熟的条件。在众多的房地产数据中，又以住宅相关数据最多。故而笔者从住宅评估为切入点，探讨大数据在实现房地产自动评估系统中的应用。

房地产自动评估系统是在大数据的支持下，脱离人工干预的或者只有少量人工干预的，实现批量的、精确的、自动的估价系统。大数据的发展已经为房地产自动评估系统的实现提供了可能。自动评估系统在金融、税务等领域具有广泛的应用前景。

二、基本思路和数学模型