尚硅谷大数据技术之hadoop入门.pdf
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尚硅谷大数据技术之Hadoop (入门)
————————————————————————————— 尚硅谷大数据技术之Hadoop (入门) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V2.0 第1 章 大数据概论
1.1 大数据概念
大数据概念如图2-1 所示。 大数据概念 大数据(Big Data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的 资产。 主要解决,海量数据的存储和海量数据的 计算问题。 按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、 BB、NB、DB。 1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K 1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T 图2-1 大数据概念
1.2 大数据特点 (4V )
大数据特点如图2-2 ,2-3,2-4 ,2-5 所示
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————————————————————————————— 大数据特点 1、Volume(大量) 截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类总共 说过的话的数据量大约是5EB。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而 一些大企业的数据量已经接近EB量级。 图2-2 大数据特点之大量 大数据特点 2、Velocity(高速) 这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的 报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前, 处理数据的效率就是企业的生命。 天猫双十一:2017年3分01秒,天猫交易额超过