[硕士]深基坑变形预测模型研究及工程应用.pdf

摘要 随着社会经济和城市建设的飞速发展，深基坑工程的变形预测已

成为岩土工程领域的重要研究课题之一。本文以深基坑工程为研究对

象，针对目前深基坑工程现场监测和变形预测中存在的一些难点问

题，通过引入灰色GM(1，1)模型法、卯神经网络模型法及灰色系统一

卯神经网络组合模型法对深基坑工程施工过程中的变形预测技术进

行了较为深入的研究，本文主要研究内容如下： M O (1)全面总结了基坑工程的安全监测系统的现状，指出了目前深基 C 坑工程监测中存在的问题及不足，在此基础上，结合监测技术 . 的最新研究成果、监测仪器的发展状况和工程经验，对深基坑 G 的监测方法和技术进行了较为系统的完善和补充。 N O (2)引入灰色理论，结合深基坑工程的特点，建立了改进的深基坑 L 灰色GM(1，1)预测模型。工程算例表明所建立的模型具有所需样 U 本数据少、预测精度较高、计算简单等优点。 H (3)基于灰色系统理论，选取监测点进行关联度分析研究取得较好 Z 的预测效果，可应用到安全监测中来预测相关监测点的变形趋 . 势，达到节约经济成本和工作时间的目的。 W W (4)引入并建立了比灰色GM(1，1)模型预测精度更高的深基坑即神 W 经网络模型，提高和扩展了深基坑变形模型的容错能力和自适 应学习功能。 (5)结合灰色GM(1，1)模型和即神经网络模型各自的优点，建立了深 基坑灰色系统一卯神经网络组合模型，并通过编制MATLAB 网 程序对模型进了求解，从而使得其在面对“少样本"、“贫数 龙 据"的数据序列时也获得了较高的预测精度。 (6)利用所建立的变形预测模型对广州地铁三号线燕塘站深基坑工 筑 程在开挖过程中基坑围护结构及周边土体的变形进行了预测， 通过与现场实测结果的对比研究，表明本文所建立的模型具有 较高的可靠性和适用性。