[硕士]给水系统优化分析中水量问题的研究.pdf

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘要 在城市供水管网系统优化问题中，水量的问题是一个关键问题。因为目

前的供水目标主要是保证用户的水量和水质达到要求。这也是广大消费者关

注的最主要的两个因素。在城市供水管网系统优化问题中，与水量相关的问

题主要有三方面：城市用水量预测问题；用水量变化规律问题；节点流量的

问题。 M 本文结合《哈尔滨市供水管网数字化管理与优化分析系统》工程中的相 O

关内容，根据完整的管网数字化以及优化分析过程为开展的顺序。以哈尔滨 C .

市供排水集团提供的哈尔滨市给水管网基础信息为数据来源。首先阐述了水 G

量预测的相关理论，重要意义，各种预测模型的特点，不足。对项目开展过 N

程中，需要的哈尔滨市城市用水量和大用户用水量变化规律进行了收集，整 O

理和预测工作，并对新的节点流量的研究方法，用水量上溯进行了具体的阐 L

述。 U H 根据国内外的研究状况，采取神经网络来进行水量预测的研究，人工神 Z

经网络在给定大量输入/输出信号的基础上，对数据进行并行处理，建立需 .

水量的非线性输入/输出模型，其在城市需水量建模中有很大的发展潜力。 W

首先通过传统的 BP 神经网络进行预测，然后对 BP 神经网络的不足进行了 W

改进，改良为 ABPM 神经网络进行预测。通过对结果的比对，肯定了 W

ABPM 神经网络的先进性。 研究城市用水户的用水量及其变化规律，对掌握城市给水管网系统运行

变化的规律具有非常重要的意义。选择哈尔滨市具有典型用水量变化规律的 网

城市用水大户，分析其用水量动态（10min 时间为间隔）变化规律，尝试着 龙

建立对精度和稳定性要求都较高的城市用水大户用水量动态预测模型。 水量上溯，对于传统的水力计算分析，节点流量的分配大多采用比流量 筑

法。然而比流量法在实际的应用中，表现地越来越不适应。依靠哈尔滨工业