2021医疗大数据及精准医疗.docx
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文档介绍:

医疗大数据及精准医疗

谢邦昌

台北医学大学 管理学院及大数据研究中心 院长 /主任

大数据的趋势以及价值是现在最热门的话题,也改变了许多企业经营的方 式,对于各行各业来说是势必是一个大挑战, 能否将大数据的力量从危机到转机 就要看现代经营者有没有转变传统型态的思维

首先什么是大数据传统数据一年的数据量大概为 3TB左右,以现今数据来说 一天的资料量为 50TB,由这简单的数据量差就可以得知传统数据跟现今数据的 差异多么庞大,也就是现在俗称的大数据时代。数据庞大之下,不管是银行业、 传统零售业、 社会建设公共方面甚至是医疗保健产业对数据处理、 分析方式以及 经营企业的模式将会有所改变。

在过往的医疗诊断历史, 到医院看病时必须耗费许多时间等待看诊, 而医生 看诊又要再花费时间。 当医生要求病患拍摄 X光片或检验时, 又要再花额外许多 时间诊断。而在现今医疗信息高度发展的台湾, 看诊程序从网络挂号、 候诊顺序、 诊间病历调阅、医师医令、处方开立、放射影像存取、检查检验数据储存等,无 数的数据信息便在医院中传递、 交换、储存。同时大多数的生理检验信息在你回 诊时得以从电子病历中检索, 这些我们认为理所当然的信息处理, 在台湾我们只 要花费少许的时间如一个早上便完成了, 而这一切正是仰赖医学信息分析与医疗 大数据的交换处理。

医学大数据的产生, 主要归功于医疗设备数字化及电子化病历发展两大领域 的突破, 透过仪器数字化, 医院得以获得更多病人疾病与健康信息纪录。 而在病 人医疗诊断方面, 为了完善纪录病患个人资料、 诊断数据与过往医疗纪录等, 即 促成了电子病历系统发展。医学大数据发展由过去纸张记录、纸本信息数字化、 医学纪录储存到现今多信息整合, 其数据量有着爆炸性的成长, 不仅由过去个人 社经信息、诊断信息等文字媒介,更拓展到多媒体影像信息,如 X 光影像,动态 视讯影像信息,
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