2013-14学年第1学期智能控制试题补考b答案.docx
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jp海x殺;隹未乂学
(勤奋、求是、创新、奉献)
2013?2014学年第1学期考试试卷B
学院 班级__ —姓名 学号
《智能控制系统》课程试卷
(本卷考试时间 90分钟)
题号
-一-
-二二
三
四
总得分 :
题分
18
18
20
44
100
得分
一. 概念题(18分,每小题3分)
写出基本遗传算法的 3个基本操作 选择、交叉、变异
递阶智能系统的智能程度分布一般要遵循什么原则。
随着智能程度的提高,精度下降
写出宽度优先搜索和深度优先搜索的根本区别?
深度优先与宽度优先算法最根本的不同在于:扩展的后继节点放在 OPEN表的前端。
何谓神经网络的泛化能力?
经训练后的网络对未在训练集出现的 (来自同一分布的)样本做出正确反应的能力
写出3种模糊输出向量的解模糊方法
重心法、最大隶属度法、取中位数判决法
写出4种专家系统的知识表示方法。
逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法 二、简答题(共 18分,每题 6 分)
1、简述模糊控制器的组成,及各组成部分功能
(1)模糊化接口
对于任意输入X,将其映射到模糊集系统中去,映射的过程实际上是将当前的物理输入根据模糊子集的分布情况 确定出此时此刻输入值对这些模糊子集的隶属程度。
(2)知识库 知识库包括数据库和规则库。模糊控制器设计的关键在于如何有效地建立知识库,决策逻辑控制实际上是依赖规 则库来实现的。
(3) 推理决策逻辑
它是模糊控制的核心, 利用知识库的信息模拟人类的推理决策过程, 给出适合的控制量, 其实质是模糊逻辑推理。
(4) 精确化过程 通过模糊推理得到的结果是一个模糊集合。但实际使用中,特别是模糊控制中,必须要有一个确定的值才能去控 制或驱动执行机构。 在推理得到的模糊集合中取一个能最佳代