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[学习目标]1?理解两个变量的相关关系的概念 2会作散点图,并利用散点图判断两个变量之 间是否具有相关关系3会求线性回归方程.
知识点一变量间的相关关系
1 ?变量之间常见的关系
函数关系
变量之间的关系可以用函数表示
相关关系
变量之间有一定的联系,但不能完全用函数表示
2.相关关系与函数关系的区别与联系
类别
区别
联系
函数关系
①函数关系中两个变量间是一种确 定性关系;②函数是一种因果关系,
①在一定的条件下可以相互 转化,对于具有线性相关关系
有这样的因,必有这样的果.例如, 圆的半径由1增大为2,其面积必然 由n增大到4n
的两个变量来说,当求得其线 性回归方程后,可以用一种确 定性的关系对这两个变量间 的取值进行评估;
②相关关系在现实生活中大 量存在,从某种意义上讲,函 数关系是一种理想的关系模 型,而相关关系是一种更为一 般的情况
相关关系
相关关系是一种非确定性关系. 例
女口,吸烟与患肺癌之间的关系,两者 之间虽然没有确定的函数关系, 但吸
烟多的人患肺癌的风险会大幅增加,
两者之间即是一种非确定性的关系;
相关关系不一定是因果关系, 也可
能是伴随关系
知识点二散点图及正、负相关的概念
1.散点图
将样本中n个数据点(Xi, y)(i = 1,2,…,n)描在平面直角坐标系中,以表示具有相关关系的 两个变量的一组数据的图形叫做散点图.
2 ?正相关与负相关
正相关:散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域.
⑵负相关:散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域.
思考任意两个统计数据是否均可以作出散点图?
答 可以,不管这两个统计量是否具备相关性,以一个变量值作为横坐标,另一个作为纵坐
标,均可画出它的散点图.
知识点三 回归直线
1.回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关需要金币:380
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