人教版选修1 211回归分析的基本思想及其初步应用.ppt
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上传时间:2021-01-18上传者:jinchenl
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第一章 统计案例 制作人:莫莉 哲学知识告诉我们事物之间是有 联系的、 联系是普遍的, 任何事物都是 运动的、 任何两个事物之间都存在着普 遍联系. 具体到现实问题中, 我们会发 现有些问题是从变化的角度来分析是 存在两个都在变化的量,关系非常密切,一个现象发生一定量 的变化,另一个现象一般也会发生相应的变化,但又不能用函 数概念去定义,也无法用函数的模型来代换.如商场销售收入 每增加一万元时,因所卖商品不同,销售利润一般会增加不同 的数值;施肥量增加一斤,一般地产量也会增加,但值有时不 固定. 5 月 31 日是世界无烟日.有关医学研究表明,许多疾病, 例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟 有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手.这些疾病 与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?若从数学角度区分,这里 的疾病和吸烟就是彼此相关的两个变量. 如何用数学的方法来刻画这种变量之间的关系呢?本章要 学习的统计案例就是通过对一对变量使用线性回归的方法来研 究变量之间的对应关系.通过本章的学习,我们将知道如何研 究变量之间的相关关系,如何模拟变量之间的函数关系,如何 检验两个变量之间的独立性. 第一章 1.1 回归分析的基本思想 及其初步应用 1. 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点 图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系. 2. 通过求线性回归方程,探究相关性检验的基本思想. 3. 通过对典型案例的探究,体会回归分析在生产实际和日 常生活中的广泛应用. 重点: 了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻 画模型拟合效果的方法 —— 相关指数和残差分析. 难点: 解释残差变量的含义,回归直线系数的计算求解. 相关关系 思考一: 下列图中的 y 与 x 相关吗? 新知导学 1 . 当一个变量取值改变时,另一个变量的取值随之改变,但带有 随机性 ,这样的两
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