人工智能在金融行业的应用.pdf

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文档介绍

人工智能在金融行业的应用 技术创新,变革未来

金融行业 - 金融科技类产品 自拍人像vs 身份证照人像 /自拍人像vs 公安水纹照照片 人证对比 刷脸登录 刷脸支付 活体检测 身份证扫描识别 银行卡扫描识别

第三方身份核查服务+人脸照片对比服务 公安为防止造假证件,提供的身份证调用 接口仅给出低分辨率的照片,并随机附加 不同样式的网纹(水印) 网纹照片vs 用户自拍照片:  十万分之一误识率,通过率达到95% 单张图网纹去除 单张图网纹去除 单张图网纹去除 ,高出竞品10%  百万分之一误识率,通过率达到90%  计算机的识别率超过人眼10倍以上, 人眼误识率≥5% 传统金融及互联网金融产品线– 产品体系详述(续)

活体识别 常见的各类非真人欺骗攻击,黑客/不法人士尝试攻击人脸身份认证系统 高级PS换脸欺骗攻击 播放预制视频欺骗攻击 三维人脸模型欺骗攻击 高清人像照片欺骗攻击

身份证文字识别技术 准确率和体验优于支付宝、微信的身份证识别模块 汉字单字识别精度 身份证号全串 99.5% 99% 自动识别正反面 各种少数民族身份证

银行卡文字识别技术 准确率和体验优于支付宝、微信的银行卡识别模块 数字单字识别精度 银行卡号全串 99.5% 99% 支持平印卡和凸印卡 各类典型卡片高准确率

消费小票文字识别技术 来自京东金融、屈臣氏的小票识别需求 通过鼓励用户拍照上传消费小票,进行结 构化信息分析整理,挖掘用户消费习惯 整体识别准确率超过90%

线上实名身份认证:案例 基于人脸识别、活体检测、和文字识别三项关键人工 智能技术,商汤为借贷宝提供一站式的在线远程身份 认证引擎解决方案,全自动化的身份认证让借贷宝大 批量推广、扩张获取真实实名制用户成为可能,借贷 宝在过往半年获取用户1亿人。 根据借贷宝在银联端的相关记录,由于人脸实名认证 技术的应用,借贷宝总体实现了银联卡0盗刷

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