基于最优传输的域自适应迁移学习.pdf

品 出 区 社

基于最优传输的域自适应迁移学习 能 智 工 徐仁军 浙江大学“百人计划”研究员博士生导师 人 G AICU rux@ • 研究背景 品 出 • 相关工作 区 社 能 • 研究动机 智 • 研究成果 工 人 G

AICU • 工作总结 1 1 徐仁军

p迁移学习 品 出 区 社 能 智

这句话, 放在机器学习中, 就是迁移学习 工 人 G

l定义：利用数据、任务或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的模型，应用于新领域的一种学习过程。 AICU 2 徐仁军 品 出 区 社 能 智 工 人 G

U AIC 3 徐仁军 品 出 区 社 能 智 工 人 AICUG 徐仁军

小孩子通过从电视，父母，老师等媒介知道卡通、手绘猫 品

狗，那么如右图所示，生活中的猫狗他/她也能正确识别 出 区 社 能 智 工

假设你会骑自行车，那你也会很快上手电动车，因为他们

有很多相似性；如果你会打羽毛球，那么你也能学习网球 人 AICUG 徐仁军 品 出 区 社 旧领域 新领域 能 智 旧领域 新领域

l 概念 工

旧领域-> 源域(Source Domain): 已有知识及数据标注。 人

新领域-> 目标域(Target Domain): 基于学习，赋予知识及数据标注。 UG

域自适应(Domain Adaptation)学习:能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的问题。 AIC 徐仁军

p应用场景：语言翻译 品 出 区 社 能 语料匮乏条件下不同语言的相互 智 翻译学习 工 人 UG

迁移的模型能看成机器自己发明只有自己才能看懂的语言。 C

然后用这个语言模型当成翻译中转站，将某种语言转成自 I 己的语言，然后再翻译成另外的语言。 A 徐仁军

p应用场景：图像识别 品 出

不同视角、不同背景、不 区 同光照的图像识别 社 能