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基于神经网络的计算机网络安全评价研究

摘 要：由于计算机网络信息在传播时具有开放性， 部分信息未经过严格的审核，导致计算机网络面临安全漏洞 和病毒等方面的威胁。神经网络是目前应用最为广泛的网络 模型之一，结合神经网络构建一套安全、可靠的计算机安全 评价体系，对网络安全有一定的保障作用。将神经网络有效 地应用于计算机网络，有利于降低网络安全风险。文章对神 经网络和计算机网络安全进行了概述，通过 BP 神经网络构 建可靠的计算机网络安全评价体系，阐述了基于神经网络的 计算机网络安全评价系统应用意义，弥补传统计算机网络安 全中存在的诸多问题及不足。

关键词：神经网络；计算机网络；安全评价 计算机网络的快速发展和技术的广泛应用给人们的生 产生活提供了便利，但同时，也带来了一些不容忽视的安全 隐患。近年来，影响计算机安全的因素很多，例如犯罪团伙 利用网络等高科技进行犯罪的案例屡见不鲜。对此进行严格 防范，更好地促进计算机和互联网的发展，需要对计算机网 络安全进行评价，建立安全、有效的计算机网络评价系统， 网络安全评价体系可以对整个计算机网络进行评估和分析， 完善评价体系，使系统更准确、可靠，其中使用率最高的则 是神经网络。

神经网络的概述

神经网络的简介

神经网络又被称为链接模型，它效仿了生物神经网络而 建立，它以人脑的信息处理方式为基础，采用建立数学模型 的方式研究大脑行为结构和生物神经元基本特征，世界上第 一个神经网络模型是由数学家和生物学家共同提出。神经网 络复杂多变，它是由神经元内部通过大量节点进行相互连接 形成的一种网络结构，其中每个神经元都可处理信息，从而 达到处理海量信息的规模。随后，计算机学家在原有的神经 网络模型的基础上增加了学习机制，将神经网络技术应用在 工程中，设计出了感知器神经网络模型，我国的计算机学家 和数学家通过对神经网络的分析，展开长期的研究工作，掌 握