基于神经网络的计算机网络安全评价研究.docx
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基于神经网络的计算机网络安全评价研究

摘 要:由于计算机网络信息在传播时具有开放性, 部分信息未经过严格的审核,导致计算机网络面临安全漏洞 和病毒等方面的威胁。神经网络是目前应用最为广泛的网络 模型之一,结合神经网络构建一套安全、可靠的计算机安全 评价体系,对网络安全有一定的保障作用。将神经网络有效 地应用于计算机网络,有利于降低网络安全风险。文章对神 经网络和计算机网络安全进行了概述,通过 BP 神经网络构 建可靠的计算机网络安全评价体系,阐述了基于神经网络的 计算机网络安全评价系统应用意义,弥补传统计算机网络安 全中存在的诸多问题及不足。

关键词:神经网络;计算机网络;安全评价 计算机网络的快速发展和技术的广泛应用给人们的生 产生活提供了便利,但同时,也带来了一些不容忽视的安全 隐患。近年来,影响计算机安全的因素很多,例如犯罪团伙 利用网络等高科技进行犯罪的案例屡见不鲜。对此进行严格 防范,更好地促进计算机和互联网的发展,需要对计算机网 络安全进行评价,建立安全、有效的计算机网络评价系统, 网络安全评价体系可以对整个计算机网络进行评估和分析, 完善评价体系,使系统更准确、可靠,其中使用率最高的则 是神经网络。

神经网络的概述

神经网络的简介

神经网络又被称为链接模型,它效仿了生物神经网络而 建立,它以人脑的信息处理方式为基础,采用建立数学模型 的方式研究大脑行为结构和生物神经元基本特征,世界上第 一个神经网络模型是由数学家和生物学家共同提出。神经网 络复杂多变,它是由神经元内部通过大量节点进行相互连接 形成的一种网络结构,其中每个神经元都可处理信息,从而 达到处理海量信息的规模。随后,计算机学家在原有的神经 网络模型的基础上增加了学习机制,将神经网络技术应用在 工程中,设计出了感知器神经网络模型,我国的计算机学家 和数学家通过对神经网络的分析,展开长期的研究工作,掌 握
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