数据库及应用系统迁移指南.pdf

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所 究 研 数据库及应用系统迁移 指南 据 数 (2020年) 大 与 算 计 云 院 通 信 国

中 云计算与大数据研究所 2020年7月 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 所 据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使 究 用本研究报告文字或者观点的,应注明 “来源:中国信息 研 通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 据 数 牵头编写单位及人员: 大 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所:刘思源、魏凯、姜春宇、马鹏玮、 与 李俊逸、田稼丰 算 参与编写单位: 阿里云计算有限公司:樊文凯、杨霖、王佳毅 计 云和恩墨 (北京)信息技术有限公司:盖国强、李轶楠、杨廷琨、黄宸宁 云 中兴通讯股份有限公司:朱业、张玲东、李磊、李强周、刘勇 院 天津南大通用数据技术股份有限公司:李辉,高燕崧,李世辉、刘辉 迪思杰 (北京)数据管理技术有限公司:方军、刘磊 通 北京海量数据技术股份有限公司:黄晓涛、张超、舒正英、林慧莹 信 上海新炬网络信息技术股份有限公司:梁铭图 北京金山云网络技术有限公司:赵景波、蒋琪、王嘉楠 国

中 北京华胜信泰数据技术有限公司:刘淼、李正效、杨光 上海爱可生信息技术股份有限公司:陈书俊、黄炎、路新英、徐爽 PostgreSQL 中文社区:胡辉 前 言 随着数据库技术与高速网络通信、云计算、人工智能等信息技 术的不断深化融合,数据库和应用系统的存在形式愈发丰富,数据 所 库之间的相互迁移已成为常态化的趋势。从同构到异构数据库之间 究 的迁移,从数据到数据及应用系统的迁移,从本地间到上云迁移, 迁移的表现方式不一而足。 研 据 不论是对数据库的架构改造,还是数据库上云搬迁,亦或是数 数 据库产品变更,都涉及数据库及应用系统的迁移。目前,针对此领 大 域的指导性工程方法、权威交付流程和专业评

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