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光环大数据--大数据培训&人工智能培训使用Python抓取欧洲足球联赛数据_光环大数据Python培训WebScraping在大数据时代，一切都要用数据来说话，大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤数据的采集和获取数据的清洗，抽取，变形和装载数据的分析，探索和预测数据的展现其中首先要做的就是获取数据，并提炼出有效地数据，为下一步的分析做好准备。数据的来源多种多样，以为我本身是足球爱好者，而世界杯就要来了，所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析。许多的网站都提供了详细的足球数据，例如：网易/腾讯体育/虎扑体育/http://www.football-data.co.uk/这些网站都提供了详细的足球数据，然而为了进一步的分析，我们希望数据以格式化的形式存储，那么如何把这些网站提供的网页数据转换成格式化的数据呢？这就要用到Webscraping的技术了。简单地说，WebScraping就是从网站光环大数据光环大数据--大数据培训&人工智能培训抽取信息，通常利用程序来模拟人浏览网页的过程，发送http请求，从http响应中获得结果。WebScraping注意事项在抓取数据之前，要注意以下几点：阅读网站有关数据的条款和约束条件，搞清楚数据的拥有权和使用限制友好而礼貌，使用计算机发送请求的速度飞人类阅读可比，不要发送非常密集的大量请求以免造成服务器压力过大因为网站经常会调整网页的结构，所以你之前写的Scraping代码，并不总是能够工作，可能需要经常调整因为从网站抓取的数据可能存在不一致的情况，所以很有可能需要手工调整PythonWebScraping相关的库Python提供了很便利的WebScraping基础，有很多支持的库。这里列出一小部分BeautifulSoup/software/BeautifulSoup/Scrapy/webscraping/p/web