服务聚类45论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文

一、论文说明

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二、参考范文

题目：一种基于标签的层次Web服务聚类方法

概要：摘 要： 提出一种基于Fuzzy c-means聚类方法的模糊服务聚类方法SGCom，该方法首先标注服务的名称、功能和使用对象，再用改进的FCM算法对服务的名称聚类，用比较相似度的方法对服务的其他元素聚类，并综合得出聚类结果。由于该方法基于服务的注册信息，不局限于单一的服务描述语言，得到的结果是服务属于某个类别的比率，在服务发现时可以根据用户设定的阈值推荐服务类别，避免了靠近类簇边界上的服务难以被准确分类的问题。

关键...

题目：货币金融服务板块的主成分聚类分析

概要：文章利用主成分分析与聚类分析法对金融业中货币金融服务板块的16只股票的2016年会计年度综合财务状况进行了系统分析。首先按营运能力、盈利能力、发展能力、股本扩张能力将11个财务指标归纳为4个一级指标，并对其进行主成分分析，再利用提取出的主成分进行聚类分析。希望通过对上述银行业上市公司客观全面的综合分析，为中小投资者提供理性的投资参考数据，帮助其选取财务状况良好、具有发展潜力的股票，最大限度地提升股票...

题目：聚类技术在Web服务中的应用研究

概要：摘 要：通过对ProgrammableWeb在线社区进行研究，发现网站上的API服务数量庞大且含有丰富的数据信息。讨论了网页采集、数据预处理等相关技术，利用K-Means和凝聚层次聚类技术在API服务数据集上进行实验，实验结果表明，K-Means算法具有更好的聚类效果。

关键词：聚类；Web服务；K-Means；API服务数据

DOIDOI：10.11907/rjdk.171075

：TP319