文档介绍
统计过程控制的来源和作用 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出 其作用为: 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程性质变化的信息。 2、帮助我们分析过程变化的原因 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。 SPC应用的好处 节约成本 使标准趋于准确 使过程更加稳定 使控制规格更加真实 减少检验频度 减少问题出现的频度 改善和提高客户的满意度 可靠地测出实际过程能力 改善测量结果的准确度 改善产品品质 减少出货周期时间 一、X-R控制图定义的目的： 定义：用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法，设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因的图表。 目的：对公司现场制程的初始能力进行监控，对有规格变异的产品质量特性或过程质量特性值进行动态控制，对配套的各种“零部件”的尺寸进行控制，以判定工程是否处于稳定状态，并依据制定相应的措施纠正异 X-R控制图示 X控制图 二、X-R控制图操作程序 1、? X-R控制图编号、规格、参数等填写（填写规范如下） （1）控制图编号：BOM-OF-QC-?*** ?为工程代号，制程为IP、IQC为I，OQC为O，机加工为J，DC车间控制图在工程代号前加D； （2）部门：工程责任部门或单位 （3）工序：X-R控制图控制的工序 （4）操作者：工序操作者 （4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、工作压力、电机负载转速等 （5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1 （6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/