人脸检测综述 face detection a survey.pdf
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第11卷第6期 电路与系统学报 vol_11.No.6 2006年12月 JOURNALOFCIRCUITSANDSYSTEMS
文章编号:1007一0249(2006)06-01叭一08 人脸检测综述。 孙宁1,一, 邹采荣2, 赵力 (1.东南大学学习科学研究中心,江苏南京2l0096;2.东南大学无线电工程系,江苏南京2l0096) 摘要:人脸检测研究在近二十年的时间内取得了长足的进步,并且作为安控、人机界面、人类情感研究系统的重
要组成部分得到了广泛的应用。该文首先对人脸检测所面临的问题进行了探讨,并将人脸检测方法分为:基于几何特
征的方法、基于肤色模型的方法、基于统计理论的方法三个方面进行了阐述。分析了相关的理论及算法,对各个方法
的优缺点进行了比较。最后,对人脸检测今后的研究方向进行了讨论。 关键词:人脸检测;人脸识别:机器学习;模式识别; 中圈分类号tTP39l 文献标识码tA
1 引言 观察一个人的面部可以自然的,无侵犯性的了解到一个人的很多信息,比如:身份,性别,年龄,
情感等等。因此,在过去三十多年…的时间里人们对人脸检测和人脸识别始终保持着浓厚的研究兴趣。
随着近些年来国际形势的变化,特别是9.11事件之后,各国对自身重要设施的安保性能越发重视,也
局部特征分析(LFA),能在不同的光照,肤色,姿态,表情情况下得到良好的检测性能。我国的生物
法的快速通关系统(MIuD)【3】,取得了国际先进的整体性能。 任何人脸识别系统首先都需要从输入信息中获取人脸的位置、大小。因此,人脸检测是人脸识别
系统的第一个步骤,这一步骤的所获得的精度与速度直接影响整个系统的性能。此外,人脸检测的应
用也大大超越了人脸识别系统的范畴,在人脸表情识别系统,基于内容的检索,视频会议,三维人脸
模型等方面也有重要的应用价值。 人脸的自动检测是一类具有很大挑战性的问题,其主要难点在于