人工智能在陶瓷工业中的应用探讨.pdfVIP

中国陶瓷工业 2012年6月第 19卷第 3期 CHINACERAMlClNDUS丁RY Jun．2012 Vo1．19．No．3 文章编号 ：1006—2874(2{}12)03—0)(2()一03 人工智能在陶瓷工业中的应用探讨 陈功备 胡国林 钟贵全 (景德镇陶瓷学院，江西景德镇 333001) 摘 要 通过对人工智能在陶瓷工业配方设计、窑炉工况监控、图案设计、专家咨询等方面的应用实例的简单介绍， 阐述 了人 工 智能技术的概念与意义，并指出其在陶瓷工业中的广阔应用前景。 关键词 人工智能；陶瓷工业；窑炉工况 中图分类号：TQ174．6+53 文献标识码：A 0 引 言 CAD集成系统，从原料的选择 、配方优化到产品造型与装饰 的设计都可用计算机完成 。 人工智能 (ArtificialIntelligence，简称 AI)自上世纪五十 年代开始孕育产生，并以1969年召开的第一届国际人工智能 2AI在陶瓷工业窑炉工况监控中的应用 联合会议(InternationalJointConferenceonAI)和 1970年 《人 工智能》国际杂志创刊为标志，人工智能的学术研究及其理论 窑炉是陶瓷行业中最重要的热工设备，近些年来，随着计 进入发展期；20世纪90年以后，AI技术逐步广泛地应用到冶 算机的广泛应用和人工智能技术的发展，出现了以人工智能、 炼、机械 、电力、医疗、工业控制等实际工程领域中l1『。 控制理论和计算机技术为基础的新型控制技术 —— 智能监 专家系统、人工神经网络、模糊辨识是人工智能技术的三 控 。现代智能控制的几个研究方向：(1)基于模糊集合理论模 大支柱，它们已越来越深入地应用于工程领域中的故障诊断、 拟人的模糊推理和决策过程的模糊控制。(2)专家系统与传统 工况预报和监控，工程设计 (包括配方设计)中。近些年来 ，人 控制理论相互结合的专家控制方法。(3)将人工神经网络用于 工智能技术在陶瓷工业中的应用研究也开始活跃 ，本文在此 智能控制的神经元控制及神经网络控制。 仅作初步分析。 佛山大学的苏彩红等人研究了应用BP网络在辊道窑炉 温度过程中建立数学模型的方法 ，并以辊道窑炉烧成段各区 1AI在陶瓷配方中的应用 的燃料阀r】开度作为网络的输入 ，各区的温度作为网络的输 出，建立了温度过程数学模型，通过计算机仿真计算能较准确 计算出辊道窑炉参数一矧。作者等人也曾用BP神精网络对建筑 陶瓷配方是一个复杂的科学领域，一方面配方本身还没 有一个通用的理论公式或数学模型，要凭科技人员的实践经 瓷砖烧成工况是否异常建立辨识模型，辨识正确率也能到达 90％ 。 验 ，另一方面科技人员积累了宝贵的经验。如何将这些宝贵的 由于模糊控制较符合人的思维推理方式，在对陶瓷工业 经验用计算机构建一个专家系统 ，实现配方计算 、优化设计、 窑炉的智能监控的探索中，对模糊控制技术研究得更为广 正交实验设计与分析等的计算机化 ，无疑是一件极有意义的