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回归分析MATLAB工具箱

一、多元线性回归

多元线性回归：

1、确定回归系数的点估计值：

命令为：b=regress(Y, X )

 = 1 \* GB3 ①b表示

 = 2 \* GB3 ②Y表示

 = 3 \* GB3 ③X表示

2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型：

命令为：[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)

 = 1 \* GB3 ①bint表示回归系数的区间估计.

 = 2 \* GB3 ②r表示残差.

 = 3 \* GB3 ③rint表示置信区间.

 = 4 \* GB3 ④stats表示用于检验回归模型的统计量,有三个数值：相关系数r2、F值、与F对应的概率p.

说明：相关系数越接近1,说明回归方程越显著；时拒绝,F越大,说明回归方程越显著；与F对应的概率p时拒绝H0,回归模型成立.

 = 5 \* GB3 ⑤alpha表示显著性水平(缺省时为0.05)

3、画出残差及其置信区间.

命令为：rcoplot(r,rint)

例1.如下程序.

解：(1)输入数据. x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]'; X=[ones(16,1) x]; Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]';

(2)回归分析及检验. [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) b,bint,stats