高等通信原理讲义2010_02随机信号分析.pdf

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文档介绍

随机信号分析

总结随机过程的特性参数及一般性

结论,应用于通信系统的性能分析。

高等通信原理 内容结构

随机过程一般概念

随机过程的数字特征

平稳随机过程

高斯随机过程

窄带随机过程

正弦波加窄带高斯过程

平稳随机过程通过线性系统 1

高等通信原理 随机过程一般概念

确知信号与随机信号 (随机过程)  确知信号 例如 f(t)=sinωct—— 函数 t 每一时刻的信号值 (状态)预先可知——可算。  随机信号 (随机过程) ξ(t),{xi(t), i=1,2, }——样本空间 每次试验ξ(t)所发生的样本函数无法预先确定—— 随机性。 2

高等通信原理 随机过程一般概念

确知信号与随机信号 (随机过程) () t x t 1 0 t 随机过程: () x2 t ξ(t),{xi(t), i=1,2, } 随机变量: t ξ(t ),{x (t ), i=1,2, } 0 i 0 () x t 3 t () x t n t 3

高等通信原理 随机过程一般概念

随机过程的统计特性描述  概率分布函数 一维分布 ( ) { ( ) } F x ;t1 P ξ t1 ≤x1 1 1 ( ) { ( )ξ ξ( ) } 二维分布 F x , x ;t ,t P t ≤x , t ≤x 2 1 2 1 2 1 1 2 2 n维分布 Fn (x1, x2 , , xn ;t1,t2 , ,tn ) { ( ) ( ) ( ) } P ξ t1 ≤x1,ξ t2 ≤x2 , ,ξ tn ≤xn 4

高等通信原理 随机过程一般概念

随机过程的统计特性描述  概率分布密度 ( ) ∂F x ;t 一维分布 ( ) 1 1 1 f 1 x1;t1 ∂x 1 2 ( , ;t ,t ) ∂ F x x 二维分布 f 2 (x1, x2 ;t1,t

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