社会统计分析与数据处理技术(Stata)6 变量描述.ppt

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文档介绍

第六章 描述性分析 本章主要内容 6.1.频数分布 6.2.条件频数分布 6.3.频数分布的常见错误分析及解决方法 6.4.变量的中央趋势和离散趋势 6.5.描述数值型数据统计量的其它方法 6.6.列联表(contingency table) 数据描述的方法 获得数据的目的是为了描述和分析数据,回答研究问题 数据分析的第一步是描述变量的基本特征。只有在熟悉数据的基本特征和变量分布的基础上,才能决定如何对数据作进一步处理 描述性统计通过一系列的程序帮助组织、归纳、总结样本的基本特征。常见的方法包括 频数分布、百分比、分位数、均值和标准差、中数、众数、最大值和最小值等单变量分析(univariate analysis)。考察变量的属性分布 二元或多元交叉表、二元相关关系分析 图形 描述性分析的菜单窗口 6.1.频数分布 频数、比例(proportion)、百分比(percentage)和比率(ratio)等描述性统计方法适用于所有类型数据,包括定性、定序、定距和定比数据 频数与频数分布 频数也称次数,即分布在各个类别中的数据个数 频数分布就是对样本中变量的不同属性出现次数的描述 假如一个班60%的同学是女生,40%的同学是男生,则60%和40%是女生和男生的分布情况 2000年人口普查显示,中国7%的人群年龄在65岁及以上,则7%是当时老年人口在总人口中所占的比例 菜单窗口 在Stata的窗口菜单下,有多种描述数据频数分布特征的选项,每一选项都具有一定独特的功能,但有些功能是相通的 单变量频数分布 . tab [变量名] ① ② ①:. tab也可写为tabulation,是获得频数分布的基本命令 ②:需要输出频数分布的变量名称 该命令不对频数分布作任何定义,只提供单个变量的频数分布 . tab girl 该命令告诉Stata,给变量girl生成一张频数分布表 girl in

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