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第20卷第6期 振 动 工 程 学 报 V01．20No．6 of Dec．2007 2007年12月 JournalVibration Engineering 基于模糊聚类和支持向量机的损伤识别方法 冉志红1，李 乔2 (1．云南大学城市建设与管理学院．云南昆睹650091；2．西南交通大学土木工程学院，四捌成都610031) 摘要：将结构分区域进行分步损伤识别是目前解决复杂结构损伤识别问题的有效途径，对结构进行适当的区域划 分后，就可以先找出损伤发生的可能区域，然后减小搜索范围，进行损伤的定位和损伤程度的识别。用频率和坐标 模态保证准则这两种基本的动力指标，采用模糊聚类的方法划分出相似区域，然后用统计模式识别中的支持向量 机进行分类。通过数值算铡表明．损伤识别三步法能够在存在观损4噪声的条件下对结构损伤进行定位。 关键词：桥梁工程；损伤识别；模糊聚类；支持向量机 中图分类号：U448．27文献标识码：A 文章编号：1004—4523(2007)06—0618—05 对于大型复杂结构，直接识别结构的损伤非常 引 言 困难，许多学者采用多步法进行损伤识别∞“]。本文 针对连续梁桥结构，提出用模糊聚类进行损伤区域 随着交通流量的迅速增大，现有桥梁在超负荷 的划分，用支持向量机进行分类的损伤识别三步法。 交通流量情况下产生老化和损坏，使其成为交通的 传统多步法的损伤区域划分都是针对结构的具体形

瓶颈[1]。因此，对在役桥梁的评估、养护和维修，对旧 式，按受力特点、空间关系、构件形式等对区域进行

桥、危桥进行加固后重新使用已成为当前摆在交通 划分，这种分区方式带有设计者的主观意志，往往使

和工程结构工作者面前的迫切问题。而结构损伤识 识别结果的可靠性不高。本文采用模糊聚类计算各

别是进行结构可靠性评价的基础性工作，因此，损伤 模式的“相近”程度，从而有依据地进行区域的划分，