海量数据库查询优化研究.pdf
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- 2017-10-14 发布|
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第9卷第5期 软件导刊 V01.9No.5 1垒!垒堡!星 量墅墼墅些 丝坠垫!垒 海量数据库查询优化研究 毛杰,余名高 (武汉理工大学计算机学院,湖北武汉430070) 擅要:随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已 经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点.从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方 法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。 关键词:数据库;海量数据;查询优化;分页算法 中图分类号:仍11.131 文献标识码:A 言。分页检索时如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法
0引言 是非常浪费系统资源的。当前已经提出了基于ADO 的改进算法。这种算法只是检索页面大小的块区的数据,而非 简单地说:海量数据是指巨大的、浩瀚的数据。随着网络和 检索所有的数据,然后分步执行当前行。很好的避免了每次都
软件技术的飞速发展,Intemet时代的数据越来越显现出一个 全部加载数据源的问题。
显著的特点,即海量数据的产生。目前,几乎所有的应用查询都 为了描述方便。本章中的算法实现以及测试中的数据库表
要和数据库打交道.通过查询数据库以获得想要的结果。当数 定义如下:
据量达到一定级别、查询条件达到一定数量、且有多人同时查 CREATE TABLE[ca,o].[TG](
询时.从一个数据库中要找到自己需要的数据通常就会花费较 [Gid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,
长的时间,这将造成高额的时间成本,数据库系统的性能和数 [title][varchar](20)COUATE
据组织管理能力也会因此大大减弱.甚至会造成系统崩溃。 Chinese PRC』LASNULL, 本文通过对当前海量数据库所处的网络环境和自身的特
点进行研究分析